PERANCANGAN MODEL UNTUK PERAMALAN TINGKAT PERTUMBUHAN PEMBIAYAAN MELALUI METODE JARINGAN SARAF TIRUAN DI BNI SYARIAH

Orfyanny S Themba, Susianah Mokhtar

Abstract


ABSTRAK

Tren perkembangan pembiayaan di Indonesia mulai meningkat namun cenderung melambat dari tahun ke tahun. Peramalan pertumbuhan pembiayaan pada bank syariah menjadi hal yang menarik karena naik turunnya pembiayaan akan berdampak pada perekonomian Indonesia. Tujuan dari penelitian ini melakukan peramalan pertumbuhan pembiayaan dalam jangka waktu setahun melalui metode Jaringan Saraf Tiruan pada data Bank BNI Syariah dari tahun 2015 sampai dengan 2019. Hasil dari peramalan diharapkan memberi informasi bagi bank untuk menunjang pengambilan keputusan dan menyiapkan strategi meningkatkan pembiayaan sehingga semakin besar laba yang akan diperoleh. Model peramalan dibuat berdasarkan metode peramalan dan ditujukan untuk digunakan pada aplikasi peramalan pembiayaan. Model Jaringan Saraf Tiruan memiliki nilai akurasi peramalan yang tinggi karena memiliki nilai error RMSE, MAPE yang minimum. Dari hasil peramalan menggunakan model Jaringan Saraf Tiruan menunjukkan terjadi peningkatan pembiayaan pada setiap bulannya untuk akad murabahah, mudharabah, musyarakah dan qardh. Hanya pembiayaan yang menggunakan ijarah yang mengalami penurunan drastis dibanding tahun-tahun sebelumnya. Pembiayaan murabahah masih tetap mendominasi dibanding akad mudharabah, musyarakah, qardh dan ijarah selama tahun 2020

 

Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan ;Pembiayaan

ABSTRACT 

Trend of financing development in Indonesia is starting to increase but tends to slow down from year to year. It is interesting to forecast the growth of financing in Islamic banks because the up and down of financing will have an impact on the Indonesian economy. The purpose of this study to forecast financing growth within a year through the Neural Network method on BNI Syariah Bank data from 2015 to 2019. The results of the forecast are expected to provide information for banks to support decision making and prepare strategies to increase financing so that greater profits that will be obtained. The forecasting model is made based on the forecasting method and is intended for use in financing forecasting applications. The Artificial Neural Network Model has a high value of forecasting accuracy because it has a minimum error value of RMSE, MAPE. The results of forecasting using the Artificial Neural Network model show an increase in financing every month for murabahah, mudharabah, musyarakah and qardh contracts. Only financing using ijarah has experienced a drastic decline compared to previous years. Murabahah financing still dominates over the mudharabah, musyarakah, qardh and ijarah contracts during 2020

Keyword: Arificial Neural Network ;Financing


References


BB, I. (2019). Sistem Peramalan Perkreditan Di Bank Muamalat Jember Dengan Menggunakan Metode Single Moving Average. Universitas Muhammadiyah Jember. Retrieved from http://repository.unmuhjember.ac.id/2135/

BNI Syariah. (2019). Laba Bersih BNI Syariah Triwulan 1 2019 Naik. Jakarta. Retrieved from https://www.bnisyariah.co.id/id-id/beranda/berita/siaranpers/ArticleID/1719/Laba Bersih BNI Syariah Triwulan 1 2019 Naik

Keuangan, K. (2019, May). Ini Cara Pemerintah Tingkatkan Pertumbuhan Pembiayaan Syariah. Media Keuangan. Retrieved from https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/berita/ini-cara-pemerintah-tingkatkan-pertumbuhan-pembiayaan-syariah/

Momentum B. Islamic Finance Development Report 2018 Building Momentum. (2018). Retrieved from https://ceif.iba.edu.pk/pdf/Reuters-Islamicfinance-development- report2018

Ningrum, E. P., & Samrotun, Y. C. (2019). NON PERFORMING FINANCING PADA BANK UMUM SYARIAH DI. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 5(2), 75–85. Retrieved from https://journal.stiem.ac.id/index.php/jurep/article/view/422/311

Otoritas Jasa Keuangan. (2019). Statistik Perbankan Syariah- Mei 2019. Retrieved from https://www.ojk.go.id/id/kanal/syariah/data-dan-statistik/statistik-perbankan-syariah/Pages/Statistik-Perbankan-Syariah---Mei-2019.aspx

RC, I., & BD, S. (2018). Optimasi Fuzzy Time Series Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization untuk Peramalan Nilai Pembayaran Penjaminan Kredit Macet. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(2), 2364–73.

S, Ayyubi L, Anggraeni AD, M. (2017). Pengaruh Bank Syariah terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia The Effect of Islamic Banking to Economic Growth in Indonesia. Jurnal Al-Muzara’ah, 5(2), 88–106.

Sapar Sapar, Nuraeni Nonji, H. S. (2014). PENGARUH RISIKO PEMBIAYAAN MUDHARABAH TERHADAP PROFITABILITAS PADA PT.BANK SYARIAH MUAMALAT INDONESIA Tbk. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan STIE Muhammadiyah Palopo, 1(1). Retrieved from https://journal.stiem.ac.id/index.php/jurep/issue/view/2

Soekarni, M. (2014). Dinamika pembiayaan perbankan syariah dalam mengembangkan dunia usaha. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan, 22(1), 69–81.

Taufik, M. I. (2017). Analisis Pengaruh Pertumbuhan Pembiayaan Pada Perbankan Syariah berdasarkan Jenis Akad dan Penggunaan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode 2011-2015. UIN Sunan Kalijaga. UIN Sunan Kalijaga.




DOI: http://dx.doi.org/10.35906/jep01.v6i2.587

Article Metrics

Abstract view : 0 times
PDF (Bahasa Indonesia) - 0 times

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.